產品價值
太陽能電池片EL檢測通過自動判斷太陽能電池片的內部缺陷，***終實現自動識別，不斷提高檢測的自動化水平，大幅度減少人工干預，將減少光伏電池片EL檢測的人力成本。電池片EL檢測非常重要，而利用傳統算法通過人眼觀看的方式識別內部缺陷，容易因人眼疲勞發生誤判、漏判等狀況，影響光伏電池串質量。蘇州艾菲茵信息科技有限公司是一家專業從事機器視覺應用領域設備、計算機圖像處理系統及互聯網科技解決方案研發的高科技企業。在光伏領域，已實現AI人工智能的項目落地，采用深入學習算法的AI技術可以有效降低缺陷檢測的誤判率及漏檢率，同時能提供檢測效率，提升產能，成為光伏行業視覺檢測發展的必然趨勢。
技術原理
將電池片放入上料盒，利用風刀分離電池片，機械手將電池片吸附后放至傳送帶，電池片至檢測位置后上電模塊夾持電池片進行上電，利用EL（電致發光）原理，相機獲取圖像將數據以圖像形式儲存在指定位置，利用AI后臺數據分析圖像，將識別后的圖像顯示至顯示器并將判別信息給PLC進行分選
產品功能
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項目
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功能
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管理數量
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以車間為單位,根據用戶現場實際情況而定
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測試范圍 （mm）
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156´156(3柵、4柵、5柵） 單晶硅/多晶硅太陽能電池片
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缺陷檢測方式
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無人化自動檢測
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圖像處理
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GPU高速處理
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單/多晶自動識別
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單/多晶電池片缺陷自動識別系統
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缺陷判定時間
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＜0.4S
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漏檢率
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單晶<0.1% 多晶<0.1%
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誤判率
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單晶≤4% 多晶≤5%
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深度學習
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人工智能缺陷特征訓練，多層學習網絡
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系統升級
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支持判別軟件更新，功能拓展，二次開發
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供應商參考報價：￥99999
太陽能光伏：
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